Detekce obličeje pomocí video monitorovacích systémů. Tyto vyhledávací algoritmus osoby

Software a hardware pro pokročilé systémy integrované zabezpečení jsou schopni řešit problémy libovolné složitosti na všechny druhy průmyslových, sociálních a domácí účely. Velmi důležitým nástrojem pro bezpečnostní systémy je kamerový systém a požadavky na funkčnost segmentu, neustále roste.

Integrované systémy bezpečnosti

Jednotná platforma integrovaný bezpečnostní systém obsahuje moduly zařízení pro požární ochranu, řízení přístupu, CCTV nebo uzavřený televizní okruh (COT). poslední funkce až do nedávné doby byly omezeny na video monitorování a záznam o situaci v místě a okolí, archivace a uchovávání. Klasické video systémy mají řadu nevýhod:

• Lidský faktor. Neefektivní práci operátora v překladu velkého množství informací.
• Nemožnost chirurgie a nevhodné analýzy.
• Podstatná doba vyhledat a identifikovat událost.

Vývoj digitálních technologií vedl k vytvoření „chytrých“ automatizovaných systémů.

Pevnost v intelektu

Základní princip inteligentního kamerového systému je analýzu obrazu - technologie na základě metod a algoritmů pro rozpoznávání obrazu a zpracování obrazu, automatický sběr dat v důsledku analyzování video stream. Takové zařízení bez lidské schopnosti detekovat a cíli koleje stanovenými v reálném čase (auto, skupina lidí), potenciálně nebezpečné situace (kouř, oheň, neoprávněný zásah do provozu videokamer), naprogramované události, a spustí alarm včas. Filtrováním video data nejsou předmětem zájmu se výrazně snižuje zatížení komunikačních kanálů a archivní databázi.

Mezi nejvyhledávanější způsoby analýzy obrazu - systém pro rozpoznávání obličejů. V závislosti na svých funkcí a úkolů na hardware musí splňovat určité požadavky.

Software a hardware

Pro efektivní fungování systémů používat několik typů IP-kamery s různými provozními vlastnostmi. oblast detekce objektů je vyřešen v kontrolovaném komory panoramatický výhled s rozlišením 1 M a ohniskovou vzdáleností mezi 1 mm a přinutí ho skenovací zařízení. Tato zlepšená kamera (2 MP od 2 mm), produkující uznání jednoduchých metod (parametr 3-4). Pro identifikaci objektu pomocí fotoaparátu s dobrou kvalitu obrazu, dostatečnou pro použití komplexních algoritmů (5 Mn, 8-12 mm). Nejpopulárnější software pro rozpoznání obličeje "Face Intellect" (developer - společnost Dům Control), Face ředitel (společnost „Synesis) a VOCORD FaceControl (VOCORD) show:

• Vysoká pravděpodobnost identifikace objektu (do 99%).
• Podpora širokého rozsahu úhlů otáčení kamer.
• Možnost rozdělení jednotlivců, a to i v hustém pěší hmotnosti.
• Variabilita přípravě analytické zprávy.

Základy rozpoznávání

Jakékoliv biometrické systémy rozpoznávání jsou založeny na identifikaci odpovídajících snímání fyziologických vlastnostech jedince určí předem stanoveném vzoru. Skenování probíhá v reálném čase. IP kamera přenáší video stream na terminál a systém rozpoznávání obličejů zjistí, že je obraz uložen do databáze obrazů. Existují dva hlavní způsoby. První z nich je založena na principech: statických výsledků zpracování biometrických parametrů, elektronické vzorku ve tvaru jedinečné číslo, odpovídající určité osobě. Druhá metoda simuluje přístup „člověk“ a je charakterizován tím, self-učení a robustnost. Osobní identifikace obrazu videa se koná při zohlednění změn souvisejících se stárnutím obyvatelstva a dalších faktorů (přítomnost pokrývky hlavy, vousy nebo knírky, brýle). Tato technologie umožňuje pracovat i se starými fotografiemi a, pokud je to nutné, s rentgeny.

Tyto vyhledávací algoritmus osoby

Nejběžnější způsob detekce osob - pomocí Haar kaskády (sad masek). Maska je obdélníková s jinou kombinací černobílých segmentů.

Mechanismus tohoto programu je následující: video rám je pokryt řadou masek a výsledky závitu (počítání pixelů, které patří do černé a bílé sektory) jsou vypočteny rozdíl je ve srovnání s určitou prahovou hodnotou.

Chcete-li zlepšit výkon třídiče jsou pozitivní (rámy, kde jsou lidské tváře) a negativní (bez nich) vzorky učení. V prvním případě je výsledkem konvoluce je nad prahovou hodnotou, druhý - níže. Individuální detektor s přípustnou chybou určuje součet všech fázích závity a v případě překročení indikuje přítomnost osob v rámu.

technologie rozpoznávání

Po detekci a lokalizaci předběžné fáze, jasu a geometrické uspořádání obrazu. Další akce - výpočet příznaků a identifikace - lze provádět různými způsoby.

Při snímání obličeje celý obličej v místnosti s vynikajícím osvětlením dobré výsledky ukazují, algoritmy pracující s dvourozměrných obrazů. Analýzu jedinečné místo a vzdálenost mezi nimi je systém pro detekci obličeje detekuje skutečnost identifikace koeficientů rozdíly mezi „živého“ obrazu a doporučeným šabloně.

Trojrozměrné technologie odolné vůči změnám světelného toku, přípustný úhel vychýlení z přední - do 45 stupňů. Zde nejen analýza exponovaných bodů a čar, ale také vlastnosti povrchu (zakřivení profilu) metrických vzdálenosti mezi nimi. Chcete-li používat tyto algoritmy potřebují nejvyšší kvalitu obrazu rychlostí až 200 snímků / sec. Tento systém je založen stereo, s maticí 5 megapixelů, vysoké optické rozlišení a aby se minimalizovala chyba synchronizace. Kromě toho, že jsou spojeny pomocí speciálních kabelů pro přenos načasování hodiny.

Stav moderních tržních systémů

První biometrický systém, vzhledem k jejich vysoké ceně, byly vyvinuty pouze pro vládní a vojenské vybavení, pouze v polovině 90. let se stal pro podniky k dispozici. Rychlý rozvoj technologií a mikroprocesorové techniky zvýšila přesnost systémů a rozšířit jejich rozsah. Na trhu v zemi vedoucí pozice patří do amerických a západoevropských výrobců bezpečnostních systémů. Sales leader je společnost vybavení ZN Vision Technologies a Visionics. Nejslibnější mezi domácími vývojáře, kteří výzkum a produktů společnosti „Vocord“, NTechLab, „Soling“, LLC „VizhnLabs“ a „rozvojových cílů tisíciletí“, která, mimo jiné, zabývá stále více a adaptaci cizích systémů na ruské podmínky.

počítač facecontrol

Nejrozsáhlejší oblastí použití bezkontaktní identifikaci - boj proti terorismu a trestné činnosti. Image pachatel tváře uloženy v databázi. V místech s masovými shromážděními (letiště, nádraží, nákupní centrum, sportovní zařízení) střílí pohyb osob v reálném čase s cílem určit jednotlivce, kteří se chtěli.

Příští koule - Access Control System: Ukázkové snímky na elektronické průchodu je ve srovnání s modelem, výsledných dat z kamer. Postup nastane okamžitě, bez nutnosti průchodu žádné další kroky (na rozdíl od sítnice skenování nebo otisku prstu).

Další rychle rostoucí průmysl - marketing. Interaktivní billboard bude skenovat tvář osoby, určuje jeho pohlaví a věk, zobrazuje pouze reklamy, které budou potenciálně zajímavé pro klienta.

Trendy a vyhlídky

To je velmi populární systém rozpoznávání obličejů v bankovním sektoru. V loňském roce vedení „Post Bank“, po instalaci ve svých kancelářích 50,000 inteligentní kamery, může zachránit miliony rublů z důvodu předcházení podvodům v úvěrových a platebních segmentech. Odborníci říkají, že do roku 2021 bude vytvoření nezbytné síťové infrastruktury, a jakákoli činnost na bankomatu bude možné až poté, co biometrickou identifikaci klienta.

V příštím desetiletí bude high-tech otevřít řetězec obchodů plných samoobsluhy: Kupující jde do výkladních skříní, vybrat produkty z katalogu a listy. Osoby a rozpoznávání systém určuje identitu zákazníka, nakupovat a odepsat z účtu požadovanou částku.

Probíhají práce na vytvoření systému uznávání duševní a emocionální stav. Analýza lidských emocí bude poptávka v multimediální oblasti: animace, filmu, průmyslu, vytváření počítačových her.