Šlechtění sám sebePsychologie

Mann-Whitney test: příklad tabulky

Kritériem matematické statistiky - přísná pravidla, v souladu s hypotézou, že určitá hladina významnosti přijata nebo zamítnuta. Stavět to, musíte najít konkrétní funkci. To by měla záviset na konečné výsledky experimentu, který je, z empiricky zjištěných hodnot. Je tato funkce bude nástrojem k posouzení rozdílů mezi vzorky.

Statisticky významné hodnoty. Přehled

Statistická významnost - je hodnota pravděpodobnosti výskytu šance je velmi nízká. Bezvýznamný jako extrémnější a jeho výkonu. Rozdíl se nazývá statisticky významné v případě, kdy jsou údaje, z nichž je pravděpodobnost je zanedbatelná, v případě tvrzení, že tyto rozdíly nejsou. Ale to neznamená, že by tento rozdíl musí být nutně velké a významné.

Hladina statistické významnosti testu

Tento termín by měl být chápán pravděpodobný odmítnout nulovou hypotézu, v případě jeho pravdy. To je také nazýván chyba prvního druhu, nebo falešně pozitivní rozhodnutí. Ve většině případů je tento proces je založen na p-hodnoty ( „pi-hodnota“). Tato kumulativní pravděpodobnosti pozorováním úrovně statistického testu. On, podle pořadí, má vzorek v době přijetí nulové hypotézy. Náznak bude odmítnuta v případě, že p-hodnota je nižší než deklarovaná úroveň analytik. Z této částky je přímo závislá význam testovací hodnoty: čím menší je, tím, respektive, a to větší důvod k odmítnutí hypotézy. Hladina významnosti je obvykle označován písmenem B (alfa). Populární čísla mezi odborníky: 0,1%, 1%, 5% a 10%. Pokud se například, řekl, že šance na zápas jsou 1 v roce 1000, pak rozhodně hovoříme o 0,1% hladině statistické významnosti náhodné veličiny. Různé významy b-levels mají své vlastní výhody a nevýhody. V případě, že index je menší než je větší pravděpodobnost, že alternativní hypotéza je významné. I když to může být riziko, že falešný nulová hypotéza není odmítnut. Je možno učinit závěr, že výběr optimálního b úrovni, závisí na rovnováze „významu síly“, nebo, v tomto pořadí, kompromisního pravděpodobnosti falešně pozitivních a falešně negativních rozhodnutí. Synonymem pro „statisticky významné“ v ruské literatuře je termín „autentičnosti“.

Stanovení nulové hypotézy

V matematické statistiky, tento předpoklad se kontroluje soulad s existující empirické důkazy v ruce. Ve většině případů je nulová hypotéza je přijata hypotéza, že korelace mezi studijními proměnných chybí, nebo že nemají studovat rozdíly distribuce jednotnosti. Za standardních podmínek výzkumný matematik snaží vyvrátit nulovou hypotézu, tedy dokázat, že to není v souladu s experimentálními nálezy. A uskuteční a alternativní hypotézy, že je přijat namísto nulu.

klíčové definice

Kritérium U (Mann-Whitney) v matematické statistiky umožňuje vyhodnotit rozdíly mezi těmito dvěma vzorky. Mohou být uvedeny na úrovni znaku, který je měřen v kvantitativním výtěžku. Tato metoda je ideální pro vyhodnocení rozdílů malých vzorků. Tento jednoduchý kritériem byl navržen Frank Wilcoxon v roce 1945. A již v roce 1947, tato metoda byla revidována a doplněna vědci H. B. Mann a D. R. Uitni, jména jehož se nazývá až dodnes. Test Mann-Whitney psychologie, matematiky, statistiky a mnoho dalších věd je jedním ze základních prvků matematické základy teoretického výzkumu.

popis

Mann-Whitney - relativně jednoduchý způsob bez parametrů. Jeho kapacita je významný. To je výrazně vyšší než napájecí Rosenbaum Q-testu. Metoda posuzuje, jak malé plochy příčných hodnot mezi vzorky, a to mezi řadami uspořádaných hodnot prvního a druhého výběrů. Je hodnota menší než kritérium, tím větší je pravděpodobnost, že hodnoty parametrů jsou platné rozdíly. Chcete-li správně použít kritéria U (Mann-Whitney), nezapomeňte na jistými omezeními. Každý vzorek by měl být alespoň 3 charakteristické hodnoty. Je možné, že v jednom případě jsou hodnoty těchto dvou, ale podruhé to nutně musí být nejméně pět. Ve zkušebních vzorků musí být minimální počet shodných ukazatelů. Všechna čísla musí být odlišná v ideálním případě.

Použití

Jak správně používat Mann-Whitneyho testu? Tabulka, který je vyroben tímto způsobem, obsahuje určitou kritickou hodnotu. Nejprve je třeba vytvořit jednotnou sadu dvou shodných vzorků, které jsou pak hodnoceny. To znamená, že tyto prvky jsou uspořádány v závislosti na stupni zvýšení funkce a nižší pozice je přiřazen na menší hodnotu. Jako výsledek, dostaneme celkový počet tříd:

N = N1 + N2,

kde hodnoty N1 a N2 - počet jednotek obsažených v prvním a druhém vzorku, resp. Dále, jediný zařadil číslo hodnoty se dělí do dvou kategorií. Jednotky, v uvedeném pořadí, první a druhý vzorky. Nyní zvážit otočit součet řad hodnot v první a druhé řadě. Určila většina z nich (Tx), která odpovídá vzorku s nx jednotek. Pro použití více Wilcoxonova metoda, její hodnota se vypočte podle následujícího postupu. Je nezbytné, aby v tabulce určit zvolenou úroveň významnosti kritické kritérium specificky přijaté N1 a N2. Výsledný složkou může být menší než nebo rovna hodnotě z tabulky. V tomto případě je významný rozdíl se zjišťuje úroveň zvláštnost ve studovaném vzorku. V případě, že výsledná hodnota je větší, než v tabulce, pak je přijata nulová hypotéza. Je-li výpočet proveden Mann-Whitney test, je třeba poznamenat, že v případě, že nulová hypotéza platí kritérium bude očekávání, stejně jako disperze. Všimněte si, že pro velké objemy datových vzorků metoda je považována za téměř normální distribuce. Významnost rozdílů je vyšší hodnota se stává minimální Mann-Whitney test.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 cs.birmiss.com. Theme powered by WordPress.