Statistický přehled - co je to? Způsob a druh

Statistický přehled - to je informace o jedné jednotce populace ve studii, které ji charakterizují z různých stran. Přijímat ji po prvotním vyšetření kroku. Výsledky statistických zpráv vypracovaných zobecnění a systematizace ukazatelích, které v procesu pozorování.

hodnota

Souhrn (skupina) statistický materiál umožňuje vyhledání vlastnosti a charakteristiky populace jako celku, a identifikovat jednotlivé části, najít vzory analyzovány hospodářských, sociálních procesů a jevů. Takový systematika - souhrn primárního statistického materiálu.

etapy prací

Souhrnné statistiky a seskupení zahrnuje několik samostatných etap. Po počáteční analýza se provádí zpracování dosažených výsledků, je cílem získat zobecněné informace o procesu v rámci studie nebo jevu určitými charakteristikami.

Statistický přehled - je výsledek získaný po zpracování původních informací. To zahrnuje přechod od konkrétních údajů na informace o struktuře a společných vlastností, které jsou vlastní postupu, nebo v celém jevu.

Jak je statistický souhrn? Kroky k jeho provedení následující:

• předběžná kontrola; Zde je kontrolována k dispozici o fenoménu (procesu) dat;
• Distribuce určitých charakteristik všech ukazatelích;
• Vytvoření na základě dostupných statistických ukazatelů v tabulce.

Je zapotřebí takové opatření, která zajistí, aby informace vydány ve formě statistických tabulek, byl jasný a snadno čitelný.

klasifikace

Za hlavní typy statistických zpráv. Přidělit jednoduchý a složitý tvar. Informace o jednotlivých jednotkách shrnul jako celek, nikoliv rozdělovat to do homogenních typů.

Konečným výsledkem bude jednoduchý statistický souhrn dostupných po ošetření materiálu. Kromě toho, že má zvláštní a vypovídací hodnotu.

Nabízí jednoduché statistiky

Jednoduchý statistický výkaz - operace, která je spojena s výpočtem skupinových a souhrnných dat o množství jednotek pozorování, stejně jako evidence dostupného materiálu v tabulkách. Můžete ji použít k určení počtu jednotek analyzovaných společně, pochopit dosah k léčbě příznaků, ale nemají představu o celkové analyzované dohromady.

sofistikované statistické

Tento statistický přehled - je to lámání souhrnné informace o jednotlivých homogenních skupin. Implementovány samostatné count součty v každé z nich. Dalším analýzám na celé totalitě. Použití taková analýza může být provedena detailní studium předmětu nebo objektu, jaké vlastnosti, které mají vliv na to, určují vlastnosti a zákonitosti analyzované populace.

Tato statistická shrnutí a seskupení jsou složité operace, týkající se distribuce jednotek úvaha analytu sociálního a ekonomického procesu (fenomén) do samostatných skupin.

Kromě toho, že je určen k vytvoření systému určitých parametrů, pomocí které bude charakteristické skupin, podskupin dotyčné částky jevů, identifikující počet jednotek v každé z nich, jakož i výsledky stanovení statistické tabulky. Vzhledem k úplnému teoretického rozboru obsahu a povaze procesů a výsledků a po úplné statistické shrnutí a seskupení.

Zprávy Obecná charakteristika

Souhrn statistické pozorování předpokládá přesnost a platnost výsledků.

Program a plán pro tuto studii obsahuje výčet ze skupin, do kterých souhrn všech analyzovaných pozorování. V závislosti na aplikaci statistických výkazů, zvláštní program je zvolen.

To zahrnuje následující kroky:

• Volba pro funkci ve skupině vytvořit homogenní systémy;
• určení počtu skupin a pořadí jejich vzniku;
• Vývoj systému statistických ukazatelů pro zkoumání objektu a množství skupin;
• Vytvoření rozložení statistických tabulek pro získání konečné informace.

Vlastnosti různých typů reportů

Souhrn statistik je doprovázeno vypracováním svůj prováděcí plán. To předpokládá, že informace o harmonogramu, algoritmus, metodologii těchto zpráv, stejně jako účinkujících. Ujistěte se, že určit pravidla a pořadí, ve kterém budou formalizované statistického pozorování. Shrnutí skupina rozdělena do centralizovaných a decentralizovaných možností.

Druhá varianta zahrnuje syntézu informací, když je výzkum provádí odshora až dolů na řízení žebříku a provádí ve všech fázích zpracování podrobného. To je vykonáváno v poli, tedy na pracovišti. Další informace přichází v statistických úřadů působících v jednotlivých předmětech zemi. Tam, kde jsou zpracovány a odeslány do výboru ruské Státní statistika. Teprve pak odvodit součty pro sociálně-ekonomické situace v zemi.

Centralizovaný statistický přehled poskytuje způsob, který zahrnuje koncentrace všech surových dat získaných během statistického výzkumu, od začátku až do konce jedné organizace.

V závislosti na implementaci technologie, shrnutí může být ruční a mechanizované, zahrnující použití počítačů.

Klasifikace a seskupení jsou

Díky rozdělení založené na vědeckých poznatcích do skupin, můžete provést úplné a správné závěry o cílové populace, stejně jako probíhající procesy.

Podstatou vědecké skupiny byl považován podrobně pracuje V. I. Lenina. Poukázal na to, že statistická seskupení potřebuje komplexní sociálně-ekonomickou analýzu jevů v úvahu.

Seskupení proměnná musí odpovídat úkolů prováděných statistického výzkumu. V závislosti na správnosti svého výběru, můžete identifikovat sociálně-ekonomické typy analyzovaných jevů. Jako zářný příklad takových skupin lze považovat za jeho práci, která je spojena s rozvojem kapitalismu v Rusku.

Je to pomocí statistických skupin úplná studie mohou být prováděny. Pro vytvoření homogenní skupiny na základě rozdělení na jednotlivé části, nebo kombinující statistické populace studovány ve spojení jednotek je třeba určité funkce.

Druhy statistické seskupování

Ve své aplikaci můžete provádět následující úkoly:

• vyzdvihl sociálně-ekonomické typy jevů;
• jevy pro studium struktury a ty změny, které se vyskytují v nich;
• výběr vzájemné závislosti a vztahy mezi objekty a atributy, které jsou charakterizovány.

Jaké jsou různé typy statistických seskupení? Typologické předpokládat homogenní populaci, podobný ve skupině proměnné. Jako jeho příklady lze uvést půdy seskupení podle typu vlastnictví. V typologické skupině věnovat zvláštní pozornost výběru a identifikaci typů. Chcete-li vytvořit typologický seskupení pomocí kvantitativní a kvalitativní charakteristiky.

Sada přívlastkových funkcí spojených s přidělení počtu skupin, které odpovídají skutečnému počtu přechodů daného znaku. Problém určování doby typologických skupin řešit přidělením tyto množstevní limity, které se analyt jev měnit stávající jakosti, získat nové vlastnosti.

V typologického seskupení počtu skupin je dán počtem dostupných socioekonomických typů. Ty jsou spojeny s struktura, složení, variability vlastností tak izolované konstrukční části. Například skupina provádí na kvalifikaci všech zaměstnanců skladu.

Hodnota statistické seskupování

Funkce statistického seskupení je výzkum a identifikace vztahů mezi jednotlivými symptomy statistická populace. Chcete-li takový problém obložení anatomické skupiny vyřešit. Ty vám umožní identifikovat vzájemné závislosti a vztahy mezi analyzovaných socio-ekonomických charakteristik a jevů. Vše nasvědčovalo tomu ve statistice se dělí na produktivní a faktoru typů. Bývalý patří ty, které mění pod vlivem faktorů proměnných. A očekávají, že dopad změn účinných prvků.

Důležitým úkolem v procesu budování analytické skupiny je výběr počtu skupin, které mohou být rozděleny do souboru zkoumaných zařízení pozorování a posouzení jejich přípustných mezích.

Studium složité ekonomické a sociální jevy zahrnuje použití kombinačních skupin. Musejí si určit dostatečný počet pozorování, jen v tom případě, že je možné vybudovat spolehlivý výsledek.

Aby bylo možné najít objekty v analyzovaném prostor využití vícerozměrné seskupení. V závislosti na aplikovaném informace jsou k dispozici následující statistické kategorie:

• primární, vytvořený na základě počáteční informace získané v statistických zjišťování;
• sekundární, které jsou výsledkem syntézy nebo dělicích skupin.

varianty konstrukce

Za účelem vytvoření statistických kategorií, vybrat konkrétní funkci. Pak zvolte počet skupin, rozvíjet totalitu z nich, pak opravit své hranice. Každá skupina zahrnuje identifikaci konkrétních indikátorů nebo jejich součet, aby se mohli plně charakterizovat studijní skupiny. Volba takové funkce je dostatečně komplexní a důležitou otázkou ve statistickém studii. Že to má vliv na rozdělení jednotek v určité skupině. V závěrech, které mají být provedeny po dokončení analýzy, to je přímo závislá na funkci seskupení.

závěr

Statistické studie naznačují závažné a systematické experimentech generalizace, závěry. Je nutné provést první podrobnou analýzu ekonomické podstaty organizace, a to pouze na základě zjištění a výsledky hledají způsoby, jak řešit zjištěné problémy.

Vzhledem ke složitosti situace, která vyvinula na domácím trhu, statistické průzkumy a analýzy získal zvláštní význam a důležitost. Provést podrobné a systematické výpočty moderních statistici používají speciální techniky.

Například tím, že izolací skupin cílové populace pro konkrétní znak, aplikace může učinit závěr o vhodnosti činnosti společnosti, jejím dopadu a účinnosti. Podle statistických zjišťování lze získat informace o všech parametrech objektu, který je studován. Faktor vlastnosti ovlivnit vlastnosti objektu, z důvodu, je možné získat v prvním stupni konečné závěry.

Důležitým fáze statistického výzkumu je systematické uspořádání zdroje dat, které byly získány jako pozorování. Odborníci zabývající se zpracováním získaných od podniků výsledky, provádí zobecnění, zajistit rychlý informace nadřízených orgánů a orgánů.

Shrnutí který vykonává statistik, je soubor postupů, které mohou být použity pro sestavení individuální charakteristiky tohoto jevu byly analyzovány pro stanovení charakteristiky předmětu nebo jevy ovlivňují rozvoj vzor pomocí statistických ukazatelů.

Před vytváření závěrečných zpráv, statistici ověření informace poskytnuté na ně. Například, na základě informací poskytnutých ze strany vedoucích vzdělávacích institucí, buduje prestižní ratingové škol. S cílem maximalizovat výsledek byla pravda, a to nejen figuríny použít pro stavební informace z principů tabulek, ale také shrnout průzkumy nabízených rodiče, absolventy, studenty. Podobné studie provedené v oblasti medicíny, ukázat účinnost a kvalitu veřejných služeb, jaké úrovně poskytování zdravotnických služeb pro občany. V poslední době, statistické přehledy jsou používány v různých oblastech. Kromě analýzy efektivity velkých podniků, podobná studie provedená v sociální sféře, určit nejlepší společnosti a organizace.