Novinky a společnostHospodářství

Kvantitativní analýza rizik: jak neztratit podnikání?

V současné době ve velkém počtu podnikatelských záměrů projektů, i když obsahují příslušná část obsahující analytický aspekt, problém je zúžen pouze na základě analýzy finančních a bankovních rizik a neodrážejí plný rozsah rizik. Nicméně, profesionálové potřebují, aby se ve velké míře využívají kvalitativní i kvantitativní analýzy rizik. Bližší pohled na druhý typ.

Kvantitativní analýza se týká pouze rizik odborníkům v kvalitativní analýze jako ty, které používá významný dopad na dosažení cílů. Při provádění takové analýzy je třeba si uvědomit dopad takových událostí s přiřazením předem určené digitální ratingu.

Kvantitativní analýza může někdy není zapotřebí při vývoji účinných opatření, která mají reagovat na rizika. Nejběžnější mezi běžně používané analytické metody jsou následující:

- studie citlivosti, která spočívá ve stanovení odraz nejistoty každého jednotlivého prvku podnikatelského projektu při další prvky základní hodnoty;

- s ohledem na předpokládané peněžní hodnotu vynásobením každé hodnoty pravděpodobnosti jeho vzniku, výsledky jsou shrnuty.

Kvantitativní analýza investičního projektu definuje číselné hodnoty na některá rizika. Ten je založen na území teorie pravděpodobnosti, operačního výzkumu a matematické statistiky.

Kvantitativní analýza je prováděna v případě těchto dvou podmínek: základní výpočet podnikatelského projektu a úplné kvalitativní analýzy. Jeho úkolem je numerická měření vlivu některých faktorů mění dynamiku kritérií ukazujících účinnost projektu.

Často se používá takové metody kvantitativní analýza projektů bznes:

- Analýza těchto ukazatelů výkonnosti jako čisté současné hodnoty a výnosnosti a index ziskovosti;

- nastavení diskontní sazby ;

- metoda Monte-Carlo (druhý název - simulace);

- stavba rozhodovacího stromu.

Všechny tyto metody analýzy obchodních projektů jsou založeny na pravděpodobnostním přístupu.

Kvantitativní a kvalitativní analýza, a jejich účinnost závisí na požadavcích pro to činí (výsledky), informační základnu a úroveň spolehlivosti plánování. Například metoda je velmi účinná pro malé projekty jsou: analýza úpravě diskontní pravidel a citlivostí. U větších projektů - simulace a stavebních rozvodů křivky pravděpodobnosti. Když je výsledkem projektu, v závislosti na určitých rozhodnutích, je nutné provést výstavbu rozhodovacího stromu.

To znamená, že analytické metody by měly být použity v komplexu s jejich nejjednodušších druhů na fázi hodnocení, a složitější a vyžadují další údaje - u podnikatelských projektů výsledek opodstatnění.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 cs.birmiss.com. Theme powered by WordPress.