To, co je interpretován jako korelační koeficient a hodnotou

V našem světě je vše propojeno, někde je viditelná pouhým okem, a v některých případech lidé ani nevědí o existenci takového vztahu. Přesto, statistiky, když se odkazuje na vzájemnou závislost, často používají termín „srovnávací“. To může být často nalézt v ekonomické literatuře. Pokusme se zjistit, co je podstatou této koncepce, jaké jsou faktory a jak interpretovat získané hodnoty.

představa

Takže, jaký je vzájemný vztah? Je pravidlem, že tento termín znamená statistickou vztah mezi dvěma nebo více parametrů. Pokud změníte hodnotu jednoho nebo více z nich, to nevyhnutelně ovlivní hodnotu ostatních. Pro matematickou definici síly takové vzájemné závislosti se běžně používá řadu faktorů. Je třeba poznamenat, že v případě, že změna jednoho parametru nevede k fyzické změny v druhé, ale vliv na jakékoli ze statistických charakteristického parametru, takový vztah není korelace, ale jen statistické.

Historie výrazu

S cílem lépe pochopit, co je korelace, pojďme se ponořit do příběhu. Tento termín se objevil v zásluhou XVIII století úsilí francouzského paleontologa Zhorzha Kyuve. Tento vědec vyvinul takzvaný „zákon korelačních“ orgánů a částí živých bytostí, které vám umožní obnovit vzhled starobylé fosílie zvířete, přičemž jen některé z jeho ostatků k dispozici. Ve statistikách, toto slovo přišlo do provozu v roce 1886 s lehkou rukou statistik anglických a biolog Francis Galton. Samotný název termínu našla svůj výklad: nejen a to nejen komunikace - «vztah», a vztah mezi sebou navzájem, je něco, co sdílí - «co-vztah». Nicméně jasně vysvětlit matematicky že tato korelace mohl jen žákem Galton, biolog a matematik Karl Pearson (1857 - 1936). To on nejprve převést přesný vzorec pro výpočet odpovídající koeficienty.

dvojice korelace

Takže říkáme vztah mezi dvěma specifickými hodnotami. Například, pokud je prokázáno, že roční náklady na reklamu ve Spojených státech jsou úzce souvisí s velikostí hrubého domácího produktu. Odhaduje se, že mezi těmito hodnotami v období od 1956 do 1977 bohem korelační koeficient byl 0,9699. Další příklad - počet návštěv v internetovém obchodě a objemu svých tržeb. Úzký vztah nachází mezi těmito hodnotami prodejů piva a teploty vzduchu, průměrná teplota pro konkrétní umístění v aktuálním a předchozím roce, a tak dále. D. Jak interpretovat koeficient korelace páru? Nyní jsme na vědomí, že nabývá hodnoty od -1 do 1, vyznačující se tím, záporné číslo označuje zpětný chod, a pozitivní - přímá závislost. Větší Počet jednotka výsledky, tím větší je velikost vlivu na sebe. Hodnota nula představuje nedostatek závislosti hodnoty menší než 0,5 indikuje chudé, a jinak - na přesně definovaném vztahu.

Pearsonova korelace

V závislosti na tom, co stupnice měřenou veličinu pro výpočty používané pro indikátor (Fechnerův koeficient Spearmanova, Kendall a t. D.). Při zkoumání interval hodnot indikátoru nejpoužívanější, vynalezený Karlom Pirsonom. Tento poměr ukazuje stupeň lineárního vztahu mezi těmito dvěma parametry. Když lidé mluví o korelací, většina z nich a mají na mysli. Tento ukazatel se stala tak populární, že má vzorec v aplikaci Excel a může být velmi praktické, pokud chcete pochopit, co je korelace, aniž by se do složitosti složité vzorce. Syntaxe této funkce je ve tvaru: Pearson (array1, array2). Jako první a druhé pole čísel odpovídající obecně substituované rozsahy.