Informativní a abecední přístup k informacím o rozměrech

Vývoj výpočetní techniky v novém informačním věku vyvolává řadu dalších otázek, otevírá nové možnosti a znalosti. Ale ve stejné době a existuje mnoho dilemat, které musí být vyřešeny. Například studoval výpočetní techniky, je důležité pochopit, jak to zvládá, ukládá a přenáší soubor, který je formát kódování dat a v němž se provádí měření informace. Ale hlavním tématem diskuse je otázka, jaké jsou hlavní přístupy k měření informace. Příklady a vysvětlení jednotlivých aspektů bude podrobně popsán v tomto článku.

Informace v informatice

Chcete-li začít chápat přístupy ukládání informací, co potřebujete vědět před tím v oblasti počítačů a obsahuje informace o tom, že ukazuje. Koneckonců, pokud budete mít počítačové vědy jako vědy, její hlavní předmět studia je druh informací. Slovo latinského původu a přeložen do našeho jazyka znamená „známosti“, „vysvětlení“, „snížení“. Každý věda používá různé definice pojmu. V oblasti počítačů jsou všechny informace o různých objektů a jevů, které nás obklopují, je opatření, které snižuje míru nejistoty a naše nevědomost o nich. Aby však bylo možné uložit všechny soubory, data symbolů znaků v elektronickém počítači, musíte znát algoritmus převést je do binárního kódu a stávajících jednotek měření množství dat. Abecedně přístup k měření informace ukazuje, jak přístroj počítač převede znaky do binárního kódu jedniček a nul.

Kódování elektronických informací počítačové

Počítačový hardware je schopen rozpoznat, zpracovávat, uchovávat a přenášet pouze informace dat v binárním kódu. Ale jestli je to audio, text, video, grafiku, je stroj schopen různé typy dat převedeny do binárního typu? A jsou v této podobě jsou uloženy v paměti? Tyto otázky jsou odpovědi lze najít, pokud víte, v abecedním přístup ke stanovení množství informací obsahu aspektu a technickou podstatu kódování.

Kódování informací je šifrování znaky v binárním kódu, které se skládají z číslic „0“ a „1“. Je technicky snadno organizovat. Signál je, v případě, že je jednotka nuly představuje opak. Někteří se divíte, proč nelze počítač, stejně jako lidský mozek, aby náročné čísla, protože jsou menší. Ale elektronické a výpočetní snadnější manipulaci obrovské binární kód, spíše než uložena v paměti komplexu.

Systém výpočtu v oblasti počítačů

Jsme zvyklí počítat od 1 do 10, skládání, odčítání, násobení, a provádět různé operace na číslech. Počítač je schopen pracovat pouze se dvěma čísly. Ale dělá to ve zlomku milisekundy. Jako počítačový stroj vyrobený kódování a dekódování symbolů? Jedná se o poměrně jednoduchý algoritmus, který lze považovat za příklad. Abecedně přístup k měření dat, datová jednotka se budeme zabývat o něco později, poté, co je zřejmé, podstatu kódování a dekódování dat.

Existují četné počítačové programy, které lze přeložit graficky systém výpočtu nebo textového řetězce do binárního kódu a naopak.

Budeme provádět výpočty ručně. Informace o kódování se provádí obvyklým dělením 2. Takže řekněme, že máme desetinné číslo 217. Musíme ji převést do binárního kódu. Za tímto účelem jsme rozdělit ji počtem 2 až do okamžiku, kdy se zbytek neotáčí nula nebo jedna.

• 217/2 = 108 se zbytkem 1. Samostatně zapsat ostatky, a budou tvořit naši konečnou odpověď.
• 108/2 = 54. Tady, zbytek je číslo 0, protože 108 je dělitelná. Nezapomeňte označit zbytky. Koneckonců, když ztratíte ještě jedno číslo, původní číslo musí být odlišná.
• 54/2 = 27, 0 zbytek.
• 27/2 = 13, jeden záznam ve zbytku. Naše řada rovnováhy vytvoří binární kód, který je třeba číst v obráceném pořadí.
• 13/2 = 6. Zde jednotku v rovnováze, budeme psát.
• 6/2 = 3 se zbytkem 0. V počtu finálních odpovědí by měla být jedna větší než u všech akcí provedených vámi.
• 3/2 = 1 se zbytkem 1. Zápis a zbytek číslo 1, které je v konečné rozdělení.

V případě, že odpověď na první vydání, počínaje čísly v prvním aktu, bude výsledkem 10011011, ale to není pravda. Binární čísla musí být napsáno v obráceném pořadí. Zde je konečný výsledek překladu: 11011001. Informativní a abecední přístup k měření dat jsou informace, používal tento formát pro ukládání a přenosu. Binární kód je uveden v tabulce kódu a tam uloženy, dokud je potřeba přivést ji na obrazovku. Potom, překlad informací v běžném druhu, zvané dekódování.

Na obrázku je jasně vidět překlad algoritmus binárního typu v desítkové kódu. To se provádí pomocí jednoduchého vzorce. První číslice kódu se násobí 2 až moc 0, přidejte do něj další číslice, vynásobená 2 ve větším rozsahu, a tak dále. V důsledku toho, jak je patrné z obrázku, dostaneme stejné číslo jako originál při kódování.

Abecedně přístup k měření informace: esence, jednota

Pro měření množství dat v sekvenci textových znaků, je nutné využít stávající postup. Nezáleží na obsah textu, hlavní věc - je podíl značek. Díky tomuto aspektu vypočtené hodnoty textové zprávy zakódované v počítači. V souladu s tímto přístupem, kvantitativní hodnota je přímo úměrná počtu znaků zadaného textu z klávesnice. Díky tomuto způsobu měření objemu dat je často označován jako trojrozměrné. Symboly mohou být velmi odlišné velikosti. Je jasné, že takové hodnoty jako 0 a 1 1 bit informace, a písmena, interpunkce, prostor - další hmotnosti. Můžete si prohlédnout ASCII tabulky učit binární kód znaku. Pro výpočet potřebného množství textu musíme sečíst hmotnosti všech příznaků - část textu. Jedná se o abecední přístup ke stanovení množství informací.

V oblasti počítačové vědy, existuje mnoho podmínek, které jsou stále pracují v každodenním životě. To znamená, že abeceda v informatice je soubor znaků, včetně držáků, prostor, interpunkce, symbolů, cyrilice, latina, které nejsou ničím jiným než částí textu. Zde existují dvě definice, které budou vypočteny tuto hodnotu.

1. Vzhledem k první definice, můžeme vypočítat výskyt znaků v textové zprávě při jejich pravděpodobnost výskytu je úplně jiný. Takže můžeme říci, že některá písmena v ruských slov objevují velmi vzácně, například „b“ a „g“.

2. Avšak v některých případech je účelnější vypočítat správnou hodnotu pro nás, představující Equiprobable vzhled každého znaku. A tam bude použit jiný vzorec pro výpočet.

Jedná se o abecední přístup k měření informace.

Equiprobable výskyt znaků v textovém souboru

K vysvětlení této definice, je třeba předpokládat, že všechny znaky v textu nebo hlášení se postupně objeví se stejnou frekvencí. Chcete-li vypočítat, kolik místa zabírají na vašem počítači, musíte ponořit do teorie pravděpodobnosti a jednoduché závěry.

Předpokládám, že na text na obrazovce zobrazit. Naším úkolem je zjistit, kolik paměti je potřeba počítač. Nechť text se skládá z 100 znaků. Ukazuje se, že pravděpodobnost, že jedním písmenem, symbol nebo značka by byla jedna setina část z celkového objemu. Pokud knihu o teorii pravděpodobnosti, že je možné najít poměrně jednoduchý vzorec, který přesně určit číselnou hodnotu šance výskytu znaku v každé poloze textu.

Možná, že doklad o vzorcích a vět ne všichni se budou divit, proč, vzhledem k tomu, známou formuli vědců, design výstup výraz:

i = log ₂ (1 / p) = log ₂ N (bity); 2 ⁱ = N,

kde i - to je hodnota, která se musíme naučit, p - číselná hodnota možnosti znak v textu pozicích, N, ve většině případů se rovná 2, protože počítač stroj kóduje data v binárním kódu, sestávající ze dvou proměnných.

Abecední přístup k měření objemového informací naznačuje, že hmotnost jednoho symbolu bitu znaménka se rovná 1 - minimální jednotka měření. Podle vzorce, můžete určit, které se rovná bajtů, kilobajtů, megabajtů, a jiní.

Pravděpodobnost výskytu jednotlivých znaků v textu

Budeme-li předpokládat, že tyto znaky zobrazují s různou frekvencí (nebo, v jakékoliv poloze textu jejich pravděpodobnosti výskytu se liší), pak můžeme říci, že jejich hmotnost je také různé informace. Musí být vypočtena pomocí různých informací vzorec měření. Abecední pořadí a univerzální přístup, který zahrnuje jak rovný nebo jinou možnou známku četnosti výskytu v textu. My nebude mít vliv na komplexní vzorec pro výpočet této hodnoty s odkazem na různé pravděpodobnosti výskytu symbolu. Mělo by být zřejmé, že dopisy jako „b“, „S“, „f“, „h“, ve slovech ruštině jsou mnohem méně časté. Z tohoto důvodu je třeba vzít v úvahu frekvenci jiného vzorce. Poté, co strávil některé výpočty, vědci k závěru, že váha informací málokdy dělá postavy mnohem více, než je hmotnost dopisů, které se často nacházejí. Pro výpočet množství textu, je třeba vzít v úvahu množství opakování každého znaku a informací hmotnosti, stejně jako velikost abecedy.

Informace o měření: nuance obsahu aspektu

Nemůžete vzít v úvahu v abecedním přístup k měření informace. Informatics nabízí další aspekt naměřených dat - smysl. Tam již vyřešen trochu jiný úkol. Předpokládejme, že člověk sedí u počítače, obdrží informace o jevu nebo nějaký předmět. Předem je jasné, že nic neví, takže existuje určitý počet možných nebo očekávaných možností. Po přečtení zprávy nejistota zmizí, zůstává možnost, jehož hodnota je nutná pro výpočet a. Obracíme se na pomocnou vzorce. Hodnota bude vypočítána na minimálně jeden - bitů. Jako abecedním přístup k měření množství informací, správný vzorec je zvolen s ohledem na 2 situace: různé a rovnající se pravděpodobnosti výskytu událostí.

Události vyskytující se stejnou pravděpodobností

Stejně jako v případě, pokud se jedná abecední objektivní přístup k měření informace, pokud je to žádoucí vzorec smysluplný přístup vypočtená z již známého vzoru, který dal vědec Hartley:

2 ⁱ = N,

kde i - je množství událostí, které musíme nalézt, a N - počet událostí vyskytujících se Equiprobable frekvencí. Hodnota i je považována za minimální jednotka Výpočet - bitů. I mohou být vyjádřeny v logaritmu.

Příklad výpočtu equiprobable událostí

Předpokládejme, že máte na talíři je 64 knedlíky, z nichž jeden je skrytá překvapení namísto masa. Je třeba počítat množství informací obsahuje událost, když se vytáhl knedlík s překvapením, to znamená provádět naměřených dat. Abecední přístup tak jednoduché, jako cíl. Ve dvou případech, že by se použil stejný vzorec pro výpočet objemu kvantitativních informačních materiálů. Dosazením známé hodnotě vzorce: ⁱ = 64 2 = ^{6. února.} Výsledek: i = 6 bitů.

Měření Informace uvedené pravděpodobnost výskytu různých událostí

Předpokládejme, že máme akci s pravděpodobností výskytu str. Domníváme se, že hodnota i, počítáno v bitech, - číslo, které se vyznačuje tím, že došlo k události. Z toho, že lze tvrdit, že hodnota se může vypočítat aktuální rovnicí: ⁱ = 1 2 / s.

Rozdíly mezi abecedním a smysluplného přístupu k měření údajů

Objemový přístup se liší od smysluplné? Po výpočtu proměnné vzorce množství informací zcela stejné. Rozdíl je v tom, že abecední aspekt může být použita v případě, že práce s textem a informativní umožňuje řešit problémy v teorii pravděpodobnosti, vypočítat množství informací o určité události, vzhledem k jeho pravděpodobné, že se objeví.

zjištění

Abecedně přístup k měření informace, stejně jako informativní, neboť umožňuje zjistit, které datové jednotky, a do jaké míry bude přijímat textové znaky, nebo jakékoli jiné informace. Můžeme překládat text a numerické soubory, zprávy v počítačového kódu a zpět, a to vždy vědět, kolik paměti, které obsadí v počítačovém počítači.