Statistické metody jsou co? Aplikace statistických metod

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Statistické metody analýzy dat jsou dostatečně podrobně popsány v domácí literatuře. V praxi ruských podniků se mezitím používají jen některé z nich. Zvažme některé statistické metody zpracování.

Obecné informace

. V praxi domácích podniků převažují statistické metody kontroly . Když hovoříme o regulaci technologického procesu, pak je to extrémně vzácné. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. Použití statistických metod stanoví, že v podniku je vytvořena skupina odborníků, kteří mají odpovídající kvalifikaci.

Význam

Podle požadavků normy ISO Ser. 9000 musí dodavatel stanovit potřebu statistických metod, které se používají při navrhování, řízení a ověřování výrobních kapacit a vlastností produktu. Použité techniky jsou založeny na teorii pravděpodobnosti a matematických výpočtech. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Statistické metody analýzy dat mohou být implementovány v jakékoliv fázi životního cyklu produktu. Poskytují hodnocení a zohlednění stupně heterogenity výrobků nebo variability jeho vlastností ve vztahu ke stanoveným hodnotám nebo požadovaným hodnotám, stejně jako variabilitu procesu jeho vytvoření. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Statistické metody jsou metody, kterými je možné posoudit s danou přesností a spolehlivostí stav zkoumaných jevů. Umožňují nám předpovídat některé nebo jiné problémy, vyvíjet optimální řešení založená na faktických informacích, sledovaných trendech a vzorcích.

Návod k použití

: Hlavní oblasti, ve kterých se statistické metody používají široce, jsou :

1. Regulace technologického procesu.
2. Přijetí výrobků. . V průběhu této doby se používají statistické metody kvality .
3. Vyšetřování stability a přesnosti technologických operací.
4. Výpočet spolehlivosti a jeho testování.

Praxe rozvinutých zemí

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Statistické metody jsou základem pro vytváření výrobků s vysokými spotřebitelskými vlastnostmi. Tyto techniky jsou v průmyslových zemích rozšířeny. Statistické metody jsou ve skutečnosti zárukou, že spotřebitelé obdrží výrobky, které splňují stanovené požadavky. Účinek jejich použití dokládá praxe průmyslových podniků v Japonsku. Pomohly dosáhnout nejvyšší úrovně výroby v této zemi. Dlouhodobé zkušenosti cizích zemí ukazují, jak jsou tyto metody účinné. Zejména je známo, že společnost Hewlelt Packard při použití statistických metod dokázala v jednom z případů snížit počet sňatků měsíčně z 9 000 na 45 jednotek.

Složitosti implementace

показателей. V domácí praxi existuje řada překážek, které brání použití statistických metod pro studium indikátorů. Složitosti vznikají díky:

1. Absence přiměřeného pochopení podstaty a významu technik, význam porozumění, transformace a využití informací mezi většinou odborníků a vedoucích pracovníků.
2. Neznalost jak statistických metod samotných, tak pořadí jejich aplikace.
3. Nedostatek zkušeností většiny specialistů na zpracování empirických informací.
4. Nedůvěru k spolehlivosti výsledků.
5. Absence jasné, vhodné pro vnímání bez přitažlivosti matematického zařízení grantů.

Rozvoj programu

Je třeba říci, že definice potřeby určitých statistických metod v oblasti kvality, volby a zvládnutí konkrétních metod je poměrně komplikovaná a zdlouhavá práce pro všechny domácí podniky. Pro efektivní implementaci je vhodné vytvořit speciální dlouhodobý program. Měla by zajistit vytvoření služby, jejíž úkoly budou zahrnovat organizaci a metodické vedení použití statistických metod. V rámci programu je nutné zajistit vybavení vhodnými technickými prostředky, odborníky na vlaky, stanovit složení výrobních úkolů, které musí být řešeny pomocí vybraných metod. Mastering se doporučuje začít používat nejjednodušší přístupy. производством. Můžete například použít známé základní statistické metody řízení výroby. Následně je vhodné postupovat podle jiných metod. Může se jednat například o analýzu rozptylu, selektivní zpracování informací, řízení procesu, plánování výzkumu a experimentů s faktory atd.

Klasifikace

разные приемы. Statistické metody ekonomické analýzy zahrnují různé metody. Stojí za to říci, že je jich poměrně málo. Nicméně vedoucí odborník v oblasti řízení jakosti v Japonsku K. Ishikawa doporučuje použití sedmi hlavních metod:

1. Pareto diagramy.
2. Seskupování informací ze společných důvodů.
3. Kontrolní karty.
4. Diagramy kauzálního efektu.
5. Histogramy.
6. Kontrolní seznamy.
7. Diagramy disperze.

Vedený vlastními zkušenostmi v oblasti řízení, Ishikawa tvrdí, že 95% všech problémů a problémů v podniku lze řešit pomocí těchto sedmi přístupů.

Pareto Graf

базируется на определенном соотношении. Tato metoda statistických údajů je založena na určitém poměru. Byl nazván "principem Pareto". V souladu s tím 80% důsledků pochází z 20% důvodů. Diagram Pareto v jasné a srozumitelné podobě ukazuje relativní vliv každé okolnosti na obecný problém v sestupném pořadí. Tento dopad lze zkoumat na počtu ztrát, vad, vyvolaných každou příčinou. Relativní vliv je znázorněn pomocí sloupců, kumulovaného vlivu faktorů pomocí kumulativní přímky.

Diagram příčiny a následku

Problém, který je předmětem šetření, je podmíněně znázorněn ve formě horizontální rovné šipky a podmínky a faktory, které jsou nepřímo či přímo ovlivňující, jsou nakloněné. Při výstavbě je třeba zvážit i bezvýznamné situace na první pohled. To je způsobeno skutečností, že v praxi se často vyskytuje dostatek případů, kdy řešení problému je zajištěno vyloučením několika faktorů, které se zdají být nevýznamné. Příčiny, které ovlivňují hlavní okolnosti (první a následující příkazy) jsou znázorněny v diagramu horizontálními krátkými šipkami. Podrobná schéma bude mít tvar rybí kostry.

Seskupení informací

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Tato ekonomicko-statistická metoda se používá k uspořádání sady indikátorů, které byly získány při hodnocení a měření jednoho nebo více parametrů objektu. Tyto informace jsou zpravidla prezentovány ve formě neuspořádané posloupnosti hodnot. Mohou to být lineární rozměry obrobku, teplota tání, tvrdost materiálu, počet závad a tak dále. Na základě takového systému je obtížné vyvodit závěry o vlastnostech výrobku nebo procesech jeho vytvoření. Uspořádání se provádí pomocí lineárních grafů. Jasně ukazují změny v pozorovaných parametrech během určité doby.

Kontrolní seznam

Zpravidla se uvádí ve formě tabulky frekvenční distribuce výskytů naměřených hodnot parametrů objektu ve vhodných intervalech. Kontrolní seznamy jsou vytvořeny podle účelu výzkumu. Rozsah hodnot indikátorů je rozdělen na stejné intervaly. Jejich počet je obvykle zvolen jako odmocnina počtu odebraných měření. Formulář by měl být jednoduchý, aby se zabránilo problémům při vyplňování, čtení a kontrole.

Histogram

Je reprezentován ve formě stupňovitého polygonu. Jasně ukazuje distribuci měřicích indikátorů. Rozsah nastavených hodnot je rozdělen na stejné intervaly, které jsou vyneseny podél osy úsečky. Pro každý interval je vytvořen obdélník. Jeho výška se rovná četnosti výskytu hodnoty v daném intervalu.

Scatter grafy

Používají se k testování hypotézy o vztahu mezi dvěma proměnnými. Model je konstruován následujícím způsobem. Na abszisce je vynesena hodnota jednoho parametru a druhá je osa. V důsledku toho se na grafu objeví tečka. Tato akce se opakují pro všechny hodnoty proměnných. Za přítomnosti vztahu je pole korelace prodlouženo a směr se neshoduje se směrem osy osy. Pokud není závislost, je to paralelní s jednou z os, nebo bude mít tvar kruhu.

Kontrolní karty

Používají se k vyhodnocení procesu během určitého období. Tvorba kontrolních diagramů vychází z následujících ustanovení:

1. Všechny procesy se časem odchylují od zadaných parametrů.
2. Nestabilní průběh tohoto jevu se náhodou nemění. Objevují se nepravidelné odchylky, které přesahují hranice předpokládaných limitů.
3. Jednotlivé změny lze předvídat.
4. Stabilní proces se může náhodně odchýlit a v rámci předpokládaných hranic.

Použití ruských podniků v praxi

Je třeba poznamenat, že domácí a zahraniční zkušenosti ukazují, že nejúčinnější statistickou metodou pro posouzení stability a přesnosti zařízení a technologických procesů je vývoj kontrolních diagramů. Tato metoda se používá také při regulaci výrobních operací, zkoumání potenciálních kapacit výrobních zařízení. Při vytváření map musíte vybrat správný parametr, který chcete prověřit. Doporučuje se upřednostnit ty indikátory, které se přímo týkají účelu výrobku, snadno měřit a ovlivňovat řízením procesu. Pokud je tato volba obtížná nebo neopodstatněná, můžete odhadnout hodnoty korelované (vzájemně související) s sledovaným parametrem.

Nuance

Pokud je indikátor měřen ekonomicky nebo technicky s přesností požadovanou pro mapování kvantitativním kritériem, použije se alternativní prvek. Takové pojmy jako "manželství" a "vada" jsou s tím spojeny. Podle toho druhého rozumí každá samostatná nesrovnalost produktu se stanovenými požadavky. Manželství se týká produktů, které nejsou spotřebitelům povoleny, kvůli výskytu vad.

Vlastnosti

Každý typ karty má svou vlastní specifičnost. Musí se brát v úvahu při jejich výběru pro konkrétní případ. Mapy podle kvantitativních kritérií jsou považovány za citlivější na změny procesu než ty, ve kterých je použita alternativní funkce. První je však namáhavější. Používají se pro:

1. Proveďte ladění procesu.
2. Vyhodnocení možností realizace technologií.
3. Kontrola přesnosti zařízení.
4. Definice tolerancí.
5. Srovnání několika přijatelných způsobů vytváření produktu.

Pokročilé

Pokud se rozdělení procesu liší od průměrné hodnoty sledovaného parametru, použijte karty X. Pokud dojde k nárůstu rozptylu hodnot, je třeba zvolit modely R nebo S. Je však třeba vzít v úvahu řadu funkcí. Zejména použití S-karet umožní přesnější a rychlejší rozpoznání narušení procesu než modely R pro stejné velikosti vzorků. Konstrukce druhého z nich však nevyžaduje provedení komplexních výpočtů.

Závěr

Kvantitativní metody analýzy v ekonomice nám umožňují zkoumat faktory, které se objevují v průběhu kvalitativního posouzení, v prostoru a dynamice. S jejich pomocí můžete provádět prediktivní výpočty. K statistickým metodám ekonomická analýza nezahrnuje metody pro posouzení vztahu příčin a následků ekonomických procesů a událostí, určení slibných a nevyužitých rezerv pro zlepšení výkonnosti. Jinými slovy, faktoriální metody nejsou zahrnuty do počtu zvažovaných přístupů.